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科技出海的新边界:《禁止出口限制出口技术目录》修订对人工智能、生物医药与光伏企业意味着什么

从一个现场细节出发,重新观察比赛、数据与体育文化之间的联系。

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科技出海的新边界:《禁止出口限制出口技术目录》修订对人工智能、生物医药与光伏企业意味着什么

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本篇体育资讯由南宫体育整理:

2026年10月16日,商务部、科技部发布2026年第48号公告,拟修订2023年版《中国禁止出口限制出口技术目录》(下称“《目录》”),在人工智能、生物医药、光伏三个领域新增40项技术:人工智能23项、生物医药5项、光伏12项,其中拟禁止出口14项、拟限制出口26项。

意见反馈截至11月15日。

公告虽是征求意见, 但需注意“出口前临时登记”已经从发布当天生效 ,公告前已签约、尚未履行完的项目也在范围内。

《目录》修订变了什么,对AI、生物医药、光伏常见出海场景来说要注意什么呢?

一、《中国禁止出口限制出口技术目录》的意义 基于《技术进出口管理条例》,只要技术从境内转移到境外,不论是基于买卖、投资还是合作,都算技术出口。

转让专利、许可代码、交付工艺包、派工程师去海外调试或培训,都可能落入。

收不收钱、对方是不是自己的全资子公司,都不是判断标准。

哪些技术的出口属于禁止,哪些技术的出口受到限制需要许可,由《目录》决定。

二、新旧对照:这次征求意见稿改变了什么 1 三个领域各自的受限技术变化 下表中我们做了本次《目录》在AI、生物医药、光伏行业的一些核心修改点对比。

领域 现行2023年版《目录》管什么 征求意见稿新增什么 AI 集中在中文信息处理和网络安全:汉语及少数民族语言的语音识别、合成、AI交互界面、推荐算法;

漏洞挖掘、恶意代码等攻防技术——大多为定性描述 大模型、智能体、AI芯片及存储芯片设计、万卡级算力集群、AI攻防、深度合成检测、声纹识别、翻译,共23项,多数带量化指标 生物医药 人类生殖细胞基因编辑(禁止)、疫苗生产菌种毒种、组织工程、中药等 细胞和基因治疗(CGT)与siRNA技术工艺平台(禁止所有权对外转让)、病原微生物功能增强(禁止)、CGT与siRNA全新靶点发现验证(限制) 光伏 没有光伏专门条目 多晶硅、硅片、电池三个环节共12项,并包括承载这些技术的关键和核心设备 2 监管思路与机制变化 1.

受限技术描述更多转向“量化指标” 2023年版《目录》中,定性类的描述(例如“专门用于汉语”)偏多,此次新增《目录》条目中,对受限出口技术的描述,增加了较多的定量描述。

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这将相对有利于企业更便利和精准地判断自身技术是否落入限制或禁止范围。

只不过从更为精准的角度来说,测算量化标准的结果,往往会基于测算方式或口径的不同而产生差异。

后续在对哪些技术构成限制/禁止出口技术的描述上,是否还会进一步对相关测算口径或方式进行精细化,可以进一步关注。

2.

明确“实际控制人”的变更被列为需登记的出口情形 本次48号公告明确,“境内技术的所有权人或者实际控制人变更为境外主体”被列为过渡期内需要办理出口前登记的情形之一(公告并未修改《技术进出口管理条例》对“技术出口”的定义)。

这其中什么情形构成“实际控制人变更”,目前的规定尚不清晰。

例如,技术持有主体的间接最终实控人如果转为境外国籍人或境外企业,是否属于这种情形,有待进一步明确。

3.

拟设置技术出口限制的例外和自动许可 如果相关技术落入《目录》,过去就只有限制(并需要申请许可)和禁止出口两种选择。

此次48号公告及商务部答记者问拟设置两种新的机制: 设置豁免情形:即便落入《目录》,AI领域已通过开源、论文进入公共领域的技术不管;

生物医药平台条目只禁止所有权转让,授权许可和外包服务不管。

设置自动许可机制:即便属于《目录》中限制出口的技术,符合以下类型的技术虽然还是要申报,但可以“即报即出”,快速获得许可:AI限制类技术的开源、境外自建自营算力中心、境外流片、利用境外资源联合研发、参与国际标准、海外自有云部署;

生物医药限制类技术的对外授权、公共卫生突发事件、人道主义救援和联合研发。

4.

过渡期内“先登记、后出口”已经生效 这是企业眼下最需要处理的一项。

从公告发布之日起至《目录》正式实施,出口征求意见稿所列技术前,须在商务部业务系统统一平台“技术贸易管理信息应用”登记。

需要登记的情形有四类:(1)向境外转让技术所有权;

(2)境内技术授权境外使用;

(3)境内技术的所有权人或者实际控制人变更为境外主体;

(4)商务部另行要求登记的其他情形。

是否落入范围由企业自行判断,已经开始但尚未完成的出口也要登记。

登记表专门设有“是否跨国公司内部交易”一栏,说明集团内部的技术调拨同样在登记范围内。

三、AI企业要关注些什么 1 自己有没有“受管技术” AI领域的新增条目覆盖六类技术。

下表是各类的主要门槛: 技术类别 典型企业 主要门槛 大模型 基座模型、行业模型公司 用核心数据训练的禁止;

用重要数据训练的限制(仅使用微量(≤0.

1%)重要数据训练,所用重要数据无法实质性提升模型在该数据领域的核心技术研发能力,且采取脱敏清洗等安全措施,重要数据不会在输出环节复现,或有关重要数据可合法公开获取的,不属于

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